Miner3D
Miner3D是一個功能強大、專業性強、海量數據存儲能力、三維可視化效果逼真的數據分析解決工具。Miner3D憑藉出色的圖形質量增強插件,短時間內迅速獲得了銀行投資分析師、藥劑師、生物技術及化學材料科研人員、工程師、銷售經理、地質學家和其他許多來自不同行業的專業人士的青睞。鑑於miner3D所提供的智能服務幾乎可以應用於各行各業。現在,miner3D的市場遍及十多個國家和地區、數千家企業、近萬名用戶。
Miner3D Basic
適用於所有人的可視化數據分析
Miner3D Basic可加快研究人員,分析師,經理,工程師,
信息專家或知識工作者的數據分析速度,幫助他們在更短的時間內做出更好的決策。
系統需求
System requirements
- Intel Core or AMD processor
- 4GB RAM or more (8GB recommended)
- Display resolution 1280x1024 and higher
- 19"-24" monitor
- Microsoft Windows 10, 8, 7, Vista, XP (32- or 64-bit versions)
- (Optional) Microsoft Excel 2016, 2013, 2010, 2007, 2003
Specs
- Data Input: MS Excel, clipboard, flat data files (TXT, CSV, DBF, XLS...)
- Visualizations: Scatter, Bar, Tower, Line, Surface, Heatmap, 2D and 3D versions
- Limits: 32-bit - approx. 800,000 rows; 64-bit - unlimited
Miner3D Professional
Visual Data Analysis in true 3D
Miner3D Professional支持探索數據中隱藏和未知的部分。發現趨勢,進行數據聚類查找相關性,不讓這些埋藏在原始數據中。Miner3D Professional加速了研究人員、分析師、管理者、工程師、信息專家或者知識工人對數據的分析,幫助他們在短時間內做出更好的決策。
分析更深入,處理更迅速
用戶通常分析數據以尋找具體問題答案。Miner3D可視化能幫助用戶輕鬆找到許多原始問題的答案,它也能揭示隱藏在數據中意想不到的趨勢、模式和異常。
廣泛適用的數據分析方案
簡單的數據分析。你可以享有強大的數據瀏覽和可視化功能。
利用一個分析工具使您團隊的任何一個成員都能基於最好的信息做出決策。加速決策過程,降低了對IT和統計專家的依賴。
系統需求
System requirements
- Intel Core or AMD processor
- 4GB RAM or more (8GB recommended)
- Display resolution 1280x1024 and higher
- 19"-24" monitor
- Microsoft Windows 10, 8, 7, Vista, XP (32- or 64-bit versions)
(Optional) Microsoft Excel 2016, 2013, 2010, 2007, 2003
Specs
- Data Input: MS Excel, clipboard, flat data files (TXT, CSV, DBF, XLS...)
- Visualizations: Scatter, Bar, Tower, Line, Surface, Heatmap, 2D and 3D versions
- Dynamic Filters: Range, Item, Sample, Text
- Dynamic Stats
- PCA (Principal Component Analysis)
- Limits: 32-bit - approx. 800,000 rows; 64-bit - unlimited
Miner3D Enterprise
一個可視化和高度交互的分析環境,以支持您的決策。
Miner3D允許您發現可能隱藏在數據中的有價值信息。如果您想要發現不尋常的趨勢,在數據中找到模式,這將非常有用。
數據可視化&發掘
無需靜態報表。拋棄編程和SQL編碼時需要的信息分析!
Miner3D用戶能以自己更容易理解的方式實現信息可視化。最重要的是,信息都收集於同一個地方,這裡創建了一個查詢,能迅速匹配上下文。
我們打破了傳統數據倉庫分析的局限性。Miner3D所有用戶可視化界面重新定義了一個公司分析信息的方式。Miner3D Enterprise
Miner3D Enterprise
自助式商業智能
簡單的數據分析。你可以自由的享受強大的數據瀏覽和可視化功能。
利用一個分析工具使您團隊的任何一個成員都基於最好的信息做出決策。
加速決策過程,降低了對IT和統計專家的依賴性。
應用程式和解決方案
Miner3D數據可視化技術已經被成功的應用於製藥、生物技術、特種化工研發、投資和金融公司、分銷和物流、地質研究、石油勘探、醫療保健和許多其他領域。
所有這些行業都有一個共同點,加強外部條件以在激烈的競爭中獲得生存。
考慮到了更多數據信息加載、信息複雜度,還有監管需求以及全球化過程。
成功的公司明白高效的數據分析和業務智能是他們最好的伙伴。
系統需求
System requirements
- Intel Core or AMD processor
- 4GB RAM or more (8GB recommended)
- Display resolution 1280x1024 and higher
- 19"-24" monitor
- Microsoft Windows 10, 8, 7, Vista, XP (32- or 64-bit versions)
- (Optional) Microsoft Windows Server 2012, 2008, 2003
- (Optional) Microsoft Excel 2016, 2013, 2010, 2007, 2003
- (Optional) Microsoft Access 2016, 2013, 2010, 2007, 2003
- Database Drivers (Miner3D Support - Installation of Database Drivers)
Miner3D uses ADO, ADO MD, OLEDB and ODBC technologies for connectivity to a number of various database engines. If you use Microsoft SQL Server or Microsoft Access then all necessary software for accessing it is already pre-installed in Windows. If you however need to connect another types of databases, then you may need to install additional database drivers or database client software that is specific to your database engine.
Miner3D Custom Connector option allows you loading data from many other popular technologies like IBM UniData/UniVerse, Neteeza, Sybase, Informix, Postgre SQL, AS/400, Progress, Firebird, Interbase, Paradox, Ingres, Mimer SQL, Lightbase, Pervasive, SQLBase, Cache, Teradata, VistaDB, DBMaker, Valentina, EffiProz, FoxPro, SQLite, Filemaker, SQL Azure, OLAP Analysis Services, SharePoint, Intuit QuickBase, Lotus Notes, SAP, SAS, Vertica DBF files, Excel, Access, text files, local cubes (.cub) and many others...
Specs
- Data Input: MS Excel, Access, SQL Server, Analysis Services, Oracle, IBM DB2, MySQL, Sybase, Informix, flat data files (TXT, CSV, DBF, Local Cubes...), and 50+ other OleDB/ODBC-compatible data sources...
- Visualizations: Scatter, Bar, Tower, Line, Surface, Heatmap, 2D and 3D versions
- Dynamic Filters: Range, Item, Sample, Text
- Dynamic Stats
- PCA (Principal Component Analysis)
- K-Means Clustering
- Kohonen Self-Organizing Maps
- Limits: 32-bit - approx. 800,000 rows; 64-bit - unlimited