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NetMiner 是一個把社會網路分析和視覺化探索技術結合在一起的軟體工具。NetMiner 為任何剛接觸該主題的人提供圖形分析的指導。使用 NetMiner，可以對圖形資料進行建模和分析，並應用機器學習、統計、文字分析和視覺化技術。 NetMiner 的主要特點 導入多類型數據 圖表資料模型 圖形視覺化 資料轉換與擷取 圖表分析 統計和機器學習 線上數據採集 文字網路分析 基於Python的自動化

UCINET 是一套全面的分析數據，及其他一維和二維的數據分析，可讀寫多種不同的格式化文字檔案，以及EXCEL的檔案。最高可處理32767節點。社會網絡分析方法包括核心措施、鑑定小組、分析角色、圖論基礎、排列型統計分析。另外包含強大的矩陣分析程式,例如矩陣代數、多元統計。 UCINET(University of California of Irvine Network Programms)由於其使用上較簡單，不論對初學者或專家同樣方便。UCINET如其他的網絡分析軟體，它處理的原始Data Set必須是由研究者所coding的actor-actor或actor-issue 矩陣資料，透過個人與個人或個人與事件間的"關係"，電腦乃能辨識其處理的分析單位，並且透過不同的指令來作不同的分析，當然，如SPSS和SAS一般，UCINET原始資料的基本性質也決定了分析的層次，不過UCINET也有可能對資料作某種程度的轉型 (Transformation)。