EViews 因為其創新、易於使用的界面,可提供學術研究者、公司、政府機關及學生獲得強有力的統計、預測和建模工具。EViews 是結合強大功能和易於使用的套裝軟體,使用於時間序列、橫斷面或縱向數據 。藉由EViews,你可以快速有效地管理你的數據,進行統計分析和計量、生成預測或模擬測試,並生產出高質量圖表或列入其他應用 。
EViews 有兩種版本,標準版(Standard)和企業版(Enterprise),企業版版本中支援ODBC和幾個商業專有數據格式數據和資料庫,介紹如下。
EViews 應用領域
應用經濟計
量學
總體經濟的研究和預測
銷售預測
財務分析
成本分析和預測
蒙地卡羅模擬
經濟模型的估計和模擬
利率與外匯預測
更新介紹
EViews 14 offers more of the power and ease-of-use that you've come to expect. Enhancements include:
JDemetra+ seasonal adjustment
Facebook™ Prophet
Quantile ARDL estimation
MIDAS GARCH estimation
Elastic net enhancements
Outlier Detection
Boosted Hodrick-Prescott Filter
Tests for series trends and break points
Tests for financial bubbles
Local projection impulse response (LPIRF) analysis
Numerous improvements to VAR and impulse response confidence intervals
And much more!
WinRats時間序列分析軟體(Regression Analysis of Time Series)
可搭配 CATS (Cointegration Analysis of Time Series) 模組,透過一連串的對話方塊,進行學業界最先進複雜的共整合分析,甚至可進行I(2)模型分析。可進行向量與矩陣運算。並提供程式語言,使用者可以自訂最符合自己需求的運算程式。
支援完整的計量模型,包括ordinary、weighted和generalized least squares (GLS),seemingly unrelated regressions (SUR),非線性迴歸,vector autoregressions (VAR’s),ARIMA,GMM,2SLS,3SLS,ARCH和GARCH等,可直接取用Haver Analytics DLX資料庫,並可以處理所有資料,包括panel data
包含interactive mode和batch mode兩種執行模式
可繪製輸出最專業的高品質時間序列散佈圖
新的互動程式語言甚至可以自訂功能表和對話方塊
計量經濟學和數據管理
RATS提供您期望的所有基礎知識,包括線性和非線性最小二乘法,預測,SUR和ARIMA模型。但它遠遠超出了這一點,支持GMM,ARCH和GARCH模型,狀態空間模型等技術。RATS還為Vector Autoregression模型提供無與倫比的支持,是少數提供光譜分析功能的程式之一。
RATS可以處理幾乎任何頻率的時間序列,包括每日和每週,以及面板和橫截面數據。
功能表驅動的數據嚮導以及對各種文本,電子表格和數據庫文件格式的支持使您可以輕鬆地將數據導入RATS。我們的專業版增加了對更多數據庫格式的支持,包括SQL / ODBC數據訪問,以獲得更大的靈活性。
RATS編輯器
我們的交互式RATS編輯器環境允許您快速實施計量經濟分析任務,並且無需重新運行整個程式即可輕鬆嘗試不同的模型規範或技術。
您可以將您的工作保存為RATS程式,只需點擊幾下滑鼠即可隨時重現您的結果。
點擊嚮導
該編輯器還提供40多個功能表驅動的嚮導,提供對大多數常見任務的點擊訪問,包括讀取數據,顯示圖形,進行轉換,估計各種模型以及假設測試。這些有助於使RATS成為新用戶和教育環境中使用的理想工具。
使用嚮導時,RATS會在編輯器窗口中顯示相應的命令,以便您可以通過使用嚮導實際學習RATS語言。這也允許您使用嚮導構建可以在以後重新執行的完整程式。
計量經濟學研究中經常被忽視的一個方面是確保准確報告結果。RATS通過強大的報告生成功能解決了這一問題,可快速生成準確的報告表格,您可以將其導出為文本或電子表格文件,以便直接包含在論文和演示文稿中。
WinRats Professional 版本除了原有的RATS功能外,多增加X11季節性調整(Seasonal Adjustment) 的功能,其特色為:
Adjusts both quarterly and monthly data
Options for trading day and holiday adjustments
Graduated extremes options for handling outliers
Can easily adjust large numbers of series