產品目錄
ALOGIT 統計分析專業軟體
輕鬆快速估計和分析邏輯選擇模型
軟體能快速處理大型模型，問題大小沒有限制，提供系列功能和分析功能
ALOGIT 已經被領先的建模者深入使用了30多年，並且在整個過程中一直在開發，以滿足高階專業建模的需求。因此，ALOGIT具有高水平的可靠性和眾多功能和設施，對於專業建模非常有用。
ALOGIT works under Windows 7 and later as well as some older variants (XP, 2000, NT, 98 and 95) and has been installed at well over 200 locations around the world.
ALOGIT estimates the parameters of generalised logit models. The main generalisations are
- tree (nested, hierarchical) models allowing the alternatives in the model to be related in less retrained ways than in simple logit models but still retaining ease of use and speed of operation;
- mixed logit models, implemented using the flexible ‘error components’ specification, which works with either linear or the exponentiated form, which allows, for instance log-normal disturbances in the coefficients.
Mixed logit models are possible only with the EC variant of the software.
APIS IQ-Software 系列是FMEA（故障模式和影響分析）、功能安全和風險評估等領域的專業應用軟體，IQ軟件基於編輯器的概念，可生成和聯繫不同的文檔，確保了FMEA系統創建和FMEA控制計劃和過程流程圖的一致性，用於不同領域的FMEA及其他分析報告的生成。
APIS IQ-Software 系列軟體特色
編輯器（結構樹、功能網、失效網等）提升FMEA的執行效率
FMEA項目集中化管理（APIS CARM server）
數據一致性（多個FMEA項目集中統一管理）
可自主配置的工作空間,靈活顯示FMEA信息
層次化的數據管理
信息的重用
特殊的權限控制保證數據的安全
XML數據格式可實現同其它系統之間交互
同步工程（多人可同時對一個FMEA項目進行操作，完成之後可進行合併）
適用不同型號機床
Unscrambler 多變數資料分析和實驗設計軟體 ── Multivariate Data Analysis 多變數分析最佳工具
Unscrambler 是一款在多變量分析（multivariate analysis, MVA）和實驗設計軟體領域深耕30多年的標竿專業分析軟體，是全球資料分析和統計專業，研究人員和工程師的首選分析工具，可以利用軟體多變量分析的強大功能，快速，輕鬆，準確地分析巨量和複雜資料。
Unscrambler 延續挪威開發商CAMO的傳統，提供簡易使用的先進的多變量數據分析軟體，並將數據視覺化提升到新的境界。使用最新版本的 Unscrambler 分析軟體，您可以提高工作效率。藉由改進性能和簡易取得的資料，您將發現新版的使用者介面能大幅減少處理大量資料分析過程中所花費的時間：
強大的多變量分析方法和實驗設計
簡單的資料數據導入選項，具有直觀的工作流程和介面設計
精美漂亮的資料視覺化圖形，繪圖和互動式資料視覺化工具
ChaosHunter ®是一個獨立的軟體工具，旨在產生可讀的公式，您的數字數據模型的應用如下：
● 對金融市場生產買入/賣出信號
● 預測未來價值的時間序列，包括市場價格
● 建立科學數據模型
● 建立企業財務或銷售數據模型
● 預測實驗的結果等等
ChaosHunter要求您從電子表格或數據源輸入歷史文本文件或樣本數據。然後您需要選擇算術類別和您想使用的ChaosHunter的其他數學函數，之後它會產生的數值公式，讓您可以閱讀、理解、利用，甚至對外出售。ChaosHunter可用功能還包括神經網絡和混沌函數。
由ChaosHunter公式所產生的買入/賣出信號，可以被轉移到許多流行的交易平台，它使您能夠將您的模型與貿易數字的經紀公司。我們現在可以利用已經開發完成的界面，配合以下的平台就能讓您更輕鬆轉換ChaosHunter模型：
● NeuroShell® Trader Professional
● NeuroShell® DayTrader Professional
● Interactive Brokers Trader Workstation
● TradeStation®
● NinjaTrader®
● MetaTrader 4
● Wealth-Lab Pro®
● eSignal®
● Microsoft® Excel
Science and Trade Modeling
The ChaosHunter works by evolving formulas from basic building blocks - "atomic" functions like add, subtract, multiply, divide, sine, cosine, square root, etc. The user selects which of these functions will be in the pool of available functions, and the ChaosHunter evolves combinations that continually get better at solving the problem.
Solving the problem can mean predicting or classifying a time series for business and science users (primarily), or it can mean generating buy/sell signals for trading. Since the formulas that get generated are usually not esoteric like neural network formulas, you can show them to your boss, modify them, and insert them into other programs.
The ChaosHunter's atomic function set contains simple polynomials (e.g. a2 + b2), neurons, boolean functions (AND, OR, NOT), and many more. The neuron functions (if chosen) can combine to form unique neural net structures.
For our science and business users, you get models that have readable, understandable formulas to model the data. If the data is time series, it builds recurrent formulas necessary for most definitions of chaotic functions. Although it mostly predicts, you can classify as well if there are two classes, one of which can be described by positive numbers and the other by negative numbers.
The trading models it builds can be used standalone or in conjunction with NeuroShell Trader Professional or DayTrader Professional, and they are capable of investigating chaotic time series.
Traders can also fire the trading models the ChaosHunter makes from any number of trading products that you may have purchased before you found out how good NeuroShell Trader Professional is. The reason is that ChaosHunter makes formulas that can most likely be inserted into many of these systems. So you build the model (formula) based on text files exported from NeuroShell Trader or these other systems, then use the model in real time somewhere else. Of course, we have a much easier way to insert the models into NeuroShell Trader...
Comprehensive Meta-Analysis v3版 開始全面改為年租授權（許可期限：一年或兩年）
Meta-analysis 基本概念
Meta-analysis 方法是依靠搜集已有或未發表的具有某一可比特性的文獻，應用特定的設計和統計學方法進行分析與綜合評價，使有可能對具有不同設計方法及不同病例數的研究結果進行綜合比較。
為何要做 Meta-analysis?
Meta-analysis方法主要解決以下的問題：
增加統計功效：提高對初步結論的論證強度及臨床所見效應的分析評估力度。由於單個臨床試驗往往樣本太小，難以明確肯定某種效應，而這些效應對臨床來說又可能是重要的。如果要求從統計學上來肯定或排除這些效應，則需要較大的樣本，而若採用 Meta-analysis 方法要比1項大規模、代價高昂甚或不切實際的研究更為可行，而且把許多具有可比性的單個臨床試驗結果進行合併分析，可以改善對效應的估計值或把握度。
解決各研究結果的不一致性：對同1個研究問題，各個臨床試驗結果可能不盡一致，甚或存在分歧爭議，利用 Meta-analysis 方法可以得到對該問題的全面認識，並作出科學的結論。
尋求新的假說：Meta-analysis 方法可以回答單個臨床試驗中尚未提及或是不能回答的問題，尤其用於隨機對照試驗設計所得的結果進行綜合評價，可以提出一些尚未研究的新問題。
為何要使用CMA軟體？
對於研究員（For the Researcher）
CMA具有明確和直觀的界面，非常容易學習和使用。互動式指南將引導您完成所有分析步驟，使新用戶能夠在幾分鐘之內將產出結果。
對於統計員（For the Statistician）
CMA的開發藉著與許多公認meta-analysi領域的專家合作，無論是在美國和英國。CMA包括如數據輸入、分析和顯示等廣泛的選項。
對於學校老師（For the Academic Instructor）
藉由CMA可讓meta-analysis的邏輯變得生動起來。使用CMA程式可以幫助解釋複雜的問題，如影響學習的加權綜合因素，其影響的異質性或之間的區別固定效應和隨機效應模型。
對於研究生（For the Graduate Student）
可以幫助您在十五分鐘內完成一個基本的分析。其創建和導出的結果，可以作為分析框架，用來充分了解分析的邏輯。
新版更新功能
Version 3 includes a new module for meta-regression that
Allows you to include any number of covariates
Allows you to define sets of covariates
Allow you to include both categorical and continuous covariates in the model
Will automatically create dummy variables for categorical covariates
Allows you to define and compare multiple predictive models
Allows you to choose either the Z-distribution or Knapp-Hartung
Allows you to plot the regression, as well as confidence and prediction intervals
Automatically plots the R-squared analog
Allows one-click export of data to Excel
Allows one-click export of plots to PowerPoint and Word
Effect size for cluster-randomized studies
With a license for CMA, we provide a license for a second program that allows you to compute the effect-size and variance for cluster-randomized and other multi-level studies.
Other features
A number of updates that allows the program to work better with Windows 7 and 8.
New licensing scheme...
Customer Thermometer 是客戶可以從其收件箱中回答的唯一客戶滿意度調查，為您提供業界領先的響應率。這是一種簡單而獨特的方式來收集客戶的想法。在幾秒鐘內編寫，創建和發送精美的品牌電子郵件。您的客戶直接從他們的電子郵件收件箱中點擊 您可以實時跟踪他們的回复。您還可以將我們的圖標嵌入到一系列流行的軟體工具中，以便您獲得有關任何主題的實時反饋。使用Zendesk，ServiceNow，Kaseya，Desk.com，Intercom，Salesforce，ConnectWise，Outlook等等。客戶溫度計於2019年榮獲女王國際貿易企業獎，並於同年獲得Gold Stevie客戶服務獎。
很好的回复率。無摩擦調查。
現在是時候停止通過長形式調查鏈接打斷客戶。讓它變得簡單和吸引人。當收件人單擊某個圖標時，會立即記錄他們的響應。
簡單快捷。無限的自定義方式。
將客戶溫度計嵌入到您已發送的電子郵件中，或使用我們的發送工具。無論哪種方式，都不需要開發人員，您可以在10分鐘內啟動並運行。
強大的分析和警報。平台可跟踪實時反饋
立刻知道誰是快樂的，誰知道不是。獲取Slack並實時發送有關問題的警報並立即採取行動。
查看團隊，地區，代理商的回復和評論......任何事情！
影片介紹
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面對競爭日益激烈的市場，如何以最短的時間，發現最重要的影響因子，加速新產品的開發來改善製程的發展，以及保持產品的品質..等等，這些都是研發部門的關鍵課題。如果您不是實驗設計專家，但您的研究有需要用到實驗設計，或是您想要買一套實驗設計軟體，而且常用的實驗設計功能都需要含在軟體內，那Design-Expert應該就是您要的產品了！Design-Expert 是目前使用最廣的實驗設計軟體(design of experiments，DOE)，非常容易使用，其包含許多強大的實驗設計功能。
其中 Response surface methods (RSM) 提供3維圖形觀察，可大幅減少試誤的成本，並找出品質的關鍵；互動式的2D圖形可讓您觀察等高線圖，並可以預測其特性，其亦可產出3D圖形，可以讓您觀察反應的曲面，用以求得最佳化值，您也可以即時的旋轉任何角度並觀察其變化。而圖形最佳化功能，可以清楚的顯示多重反應的最佳值。
Design-Expert 擁有混合式設計(Mixture Design)功能，可讓您可以用最短的時間發現最佳化的公式。面對競爭日益激烈的市場，如何加速新產品的開發、如何加速製程的發展、如何改善產品的品質、如何避免技術人員經驗的斷層、如何得到最佳生產條件、如何簡化複雜的非線性系統等等的問題，Design Expert將會是您唯一的解決方案，提供各種最完整的實驗設計方法，可以自動找出重要影響因子，並滿足各項最完整的實驗設計功能！
新版更新
Even more new features in DX12
Logistic Regression
Works for any response that consists of two values, not just responses with only 0s and 1s.
Chi-squared tests provided for model-term significance.
McFadden, Adj. McFadden, and Tjur pseudo-R-squared statistics added to assess models.
Optimization provides criteria based on the probability of success or failure.
Level for what’s considered a “success” is configurable.
Confirmation tools supported.
Interface
The font size configurable in the simulation editor.
Icons added to the new graph menus.
The factors tool provided in optimization graphs for single factor designs.
3D surface graph titles now editable.
Model graphs upgraded to a notebook interface.
All graphs now feature dockable legends that can be moved independently.
Legend can also be docked to the right or bottom of the graph via the right-click menu.
Elements in the legend can be toggled individually via the right-click menu.
The font size of the legend can be increased or decreased by hovering over it, holding control, and using the mouse scroll wheel.
A histogram of any column of data can be generated in the Graph Columns node.
You can set a third axis on the Graph Columns scatterplot to make it into a 3d scatterplot.
The Cube plot can be toggled between observed and predicted values.
Pairwise comparisons when clicking on a point in Interaction or One Factor plots are now available in a separate toolbox.
Categoric Coding
Categoric variables can now use Helmert contrasts, which compares each level to the mean of the remaining levels.
Treatment contrasts, which compares each level to a user-selected control or reference level are also now available.
Ordinal contrasts no longer need to be numeric; when not...
DTREG 是一款完美的建模工具，適用於商業建模或建立多種醫學資料模型，例如性別、人種、婚姻狀況等! 從一組數據值中提取有用信息的過程被稱為「數據挖掘」（data mining）。這些數據可以用來創建模型並做出預測。目前的技術已經發展出許多預測模型，而如何選擇和應用最好的模型則是一種藝術。
DTREG實現強大的已開發預測建模方法。你可以使用決策樹模型、支援向量機(Support Vector Machine, SVM)、基因表示規劃法(Gene Expression Programming)、符號回歸(Symbolic Regression)，K-means 分群法（k-means clustering）、判別分析法（discriminant analysis）、線性回歸(Linear Regression models)和(Logistic Regression models)。DTREG也可以進行時間序列分析和預測。
Classification and Regression Trees. DTREG can build Classification Trees where the target variable being predicted is categorical and Regression Trees where the target variable is continuous like income or sales volume.
DTREG 提供多種強大的預測建模
Multilayer Perceptron Neural Networks
Probabilistic Neural Networks
General Regression Neural Networks
RBF Neural Networks
GMDH Polynomial Neural Networks
Cascade Correlation Neural Networks
Support Vector Machine (SVM)
Gene Expression Programming - Symbolic Regression
Decision Trees
TreeBoost — Boosted Decision Trees
Decision Tree Forests
K-Means Clustering
Linear Discriminant Analysis (LDA)
Linear Regression
Logistic Regression
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GAMS 是一個高層次的數學規劃和優化建模系統。它是由一種語言的編譯器和一個穩定的集成了高性能求解器。 GAMS是專為複雜的，大型的建模應用程序，並允許你建立大維護的模型，可以很快地適應新的形勢。
GAMS以簡單清楚的使用者介面和強健穩定的數值分析能力見長。
GAMS事實上並不代表任何最佳化數值演算法，而是一個高階語言的使用者介面，利用GAMS可以很容易建立、修改、除錯你的最佳化模型輸入檔，而輸入檔經過編譯後，成為較低階的最佳化數值演算法程式所能接受的格式，再加以執行並寫出輸出檔。
數值演算法方面，對線性與非線性規劃問題，GAMS使用由新南威爾斯大學的Murtagh、及史丹福大學的Gill、Marray、Saunders、Wright等人所發展的MINOS [Murtagh and Saunders, 1983]演算法。MINOS是“Modular In-core Non-linear Optimization System”的縮寫，這個演算法綜合了縮減梯度法和準牛頓法，是專門為大型、複雜的線性與非線性問題設計的演算法。對混合整數規劃問題，則採用亞歷桑那大學的Marsten及巴爾第摩大學的Singhal[1987]共同發展的ZOOM(Zero/One Optimization Method)演算法。
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GeneXproTools 是一款靈活的預測建模工具，其設計有功能查找、logistic回歸、分類、時間序列預測和邏輯合成等功能。GeneXproTools非常方便使用，只要您輸入數據資料、點擊滑鼠，使用GeneXproTools系列模板為你設計模式，將能夠立即生成一個模型。本軟體有四個版本GeneXproTool－Standard、Advanced、Professional及Enterprise。
GeneXproTools可處理數以萬計的變數的資料集，並且可以毫不費力地找出顯著點及其相互關係。GeneXproTools也是非常平易近人的應用程式，其簡化所有類型資料的存入，包含原始的文字檔資料庫和Excel試算表。您不知道需要精通任何程式設計語言以建立精確和複雜的模型。 GeneXproTools提供所有必要功能包含：負荷訓練和測試、生成模型、執行結果的統計分析，並應用該模型產出新的分析資料。此外，GeneXproTools可以幫您轉換成多達16種主流程式語言，如：Ada、C、C++、C#、Fortran、Java、Java Script、Matlab、Pascal、Perl、PHP、Python、Visual Basic、VB.Net、Verilog及VHDL等等。
高品質模型
GeneXproTools產出的模型非常準確且強大，可以同時觀察和測試十二個樣本或使用自己的數據進行運算。在試算模式下，GeneXproTools可讓您載入數據、建立模型，並審查這些模型的統計分析。樣本分析沒有設定任何限制，因此可以探索和學習完整的流程，從模型結構和編碼，到模型評估和模型簡化。
無限的變量和樣本
GeneXproTools可以處理任何樣本和變量，除非受到電腦硬體資源的限制。使用新型的電腦可以不費吹灰之力處理一到兩億以上的儲存格。新的文件格式，可以非常有效率的在幾秒鐘內載入數據並且存儲。
方便使用
GeneXproTools是迄今為止市場上最方便的預測建模軟體，簡單的嚮導和概念，僅需了解計算機基礎知識，即可分析複雜的資料。可以幫助世界各地的使用者作出突破性的發現和創造非凡的新產品，因為GeneXproTools為任何研究領域提供理想的建模平台。GeneXproTools不僅可以應用再簡單數據分析中，還包含了建模平台的所有優點。正如知識的工具的進展，你會發現GeneXproTools將會增加你的工作成效，並進一步改善的工作結果。
GenStat 是個數據分析工具，也是統計軟體。事實上，GenStat 可以被稱為「我工作中不可或缺的幫手」。GenStat 是一款功能強大的統計系統軟體。靈活而完全交互式系統，最先進的圖形化工具，友好的圖形化用戶界面，以及強大的統計學程式編製功能。GenStat幫助你處理工程上的數據統計，科學研究中的數據分析...等。GenStat 具有悠久的成功歷史，並且不斷更新發展，使其活躍在統計學技術的最前沿。被廣泛應用於學術界、科研探索以及工業領域。
GenStat 是透過一個視窗選單介面讓初學用戶便於使用的全面化統計系統， 也可透過一個強有力的命令語言介面讓有經驗的用戶有更多的權力和靈活性。
完全互動式系統，最先進的圖形化工具，友好的圖形化用戶介面，還有強大的統計學程式編制功能。GenStat 具有30年悠久的成功歷史，並且不斷更新發展，使其活躍在統計學技術的最前端。GenStat的主要優點之一是已經透過培養訓練統計員重複被測試的可提供的統計方法的巨大的範圍，穿過很多應用和訓練。
basic statistics 基本的統計
design and analysis of designed experiments 實驗設計
analysis of linear and generalized linear mixed models
microarray analysis
regression (linear, nonlinear and generalized linear)
hierarchical generalized linear models
spatial analysis 空間分析
multivariate analysis techniques 多變量的分析技術
time series 時間序列
statistical process control methods 統計過程式控制制方法
survival analysis 生存分析
sample size calculations and resampling methods
更新介紹
Genstat服務器已升級到版本19.1
版本19.1包括1個新指令和20個新程序。
能夠使用任何已安裝的字體並在PEN語句中按名稱指定行樣式。
經驗 - 分佈 - 函數擬合優度檢驗（EDFTEST）
REML分析中的功率計算，樣本大小估計和異常值識別
（VPOWER，VSAMPLESIZE，VSOM）
探索實驗設計中術語之間的規範關係
（ACANONICAL，ACDISPLAY，ACKEEP）
正交偏最小二乘回歸（OPLS）
Kriging的Matern模型
能夠使用OPEN和DEVICE語句編寫多頁PDF文件。
提高繪製多圖繪圖的速度，如格子圖和散點圖矩陣
新統計菜單
新的經驗分佈測試菜單。
新的套索回歸菜單。
一般增強功能
新選擇主題和保存主題菜單，用於設置和保存主題。
主題是控制Genstat客戶端外觀的一組設置。
更新了包含工作目錄和額外幫助鏈接的起始頁。
完全控制菜單和文本編輯窗口定位。
在會話之間在文本文件中保存書籤。
編輯| 返回現在為文本編輯窗口定義的菜單項，以返回到先前編輯的位置。
更新“ 提交文件”菜單以使指定批處理作業更簡單。
為自定義對話框定義的新恢復圖像按鈕。
電子表格增強功能
使用“ 電子表格選項”中的新“ 外觀”選項卡更新外觀。
圖形增強功能
用於定義鍵的New Key選項卡，
包括使用新DKEY過程的多列鍵。
新行和符號電子表格對話框可以更輕鬆地設置多個繪圖的符號。
“新建標籤尺寸”和“位置選項”對話框可完全控制點標籤的定位。
“ 行”和“符號”選項卡的更新可以更輕鬆地在多個圖上設置公共屬性。
能夠在客戶端中設置默認圖形字體和質量。
使用“ 編輯所有字體”作為“列表”
和“ 編輯字體”對話框，可以完全控制用於所有圖形文本的字體。
更新Graphics Viewer 和Client菜單以提供一致的選...
友環為 IBM 軟體代理商夥伴
IBM® SPSS® Statistics 為分析資料的強大系統。SPSS Statistics可以從幾乎所有的檔案類型中擷取資料，然後利用這些資料來產生表格化報告、圖表，以及分配與趨勢的統計圖、敘述統計和複雜的統計分析。
Statistics Base 提供多項基本分析與報告的統計程序，包括個數、交叉表與敘述統計、OLAP 多維度報表，以及編碼簿報告。其也提供多項維度縮減、分類與分段技術，例如因子分析、集群分析、最近鄰法分析，以及判別函數分析。此外，SPSS Statistics Base 也提供許多種演算法，以用於比較平均數與預測技術，例如 t 檢定、變異數分析、線性迴歸以及次序迴歸。
進階統計量重點放在臨床實驗與生物醫學研究中常用的技術。其中包括用於一般線性模式 (GLM)、一般混合模式、變異成份分析、對數線性分析、次序迴歸、保險統計生命表、Kaplan-Meier 存活分析、以及基本與延伸式 Cox 迴歸的程序。
自助法方法可獲得可靠的標準誤估計值和如下列各種估計值的信賴區間：平均數、中位數、比例、odds 比率、相關係數或迴歸係數。
類別執行最適尺度程序，包括對應的分析。
複合樣本可讓調查、市場、健康和公眾輿論的研究人員，以及使用樣本調查方法的社會科學家，將複合樣本設計納入資料分析中。
Conjoint 提供實際可用的方式，測量各個產品屬性如何影響消費者和一般國民的偏好。有了 Conjoint，可以簡易地在一組產品屬性的條件下，測量各產品屬性的平衡取捨—，就像消費者在決定是否購買時經常作的考量。
自訂表格可建立各種簡報品質的表格式報表，包括複雜的行列表格以及複選題資料的顯示 。
準備資料提供資料的快速視覺快照。提供功能套用驗證規則，挑出無效的資料值。您可以建立會標示超出範圍之數值、遺漏值，或空白數值的規則。您也可以儲存會紀錄個別違規，和每一個觀察值之違規總數的變數。也提供一組預先定義的規則，讓您進行複製或修改。
決策樹狀結構可建立樹狀結構式分類模式。它會根據自 (預測值) 變數的值，將觀察值分成組別，或依變數 (目標) 的預測值。這個程序會提供用於解釋與確認分類分析的驗證工具。
直效行銷運用專為直效行銷設計的技術，可讓組織確保其行銷方案能發揮最大效益。
精確檢定可在小量或分配極不平均的取樣所造成之一般檢定不精確時，用來計算統計檢定的精確 p 值。本選項只能在 Windows 作業系統上使用。
預測使用多重曲線填入模式、平滑模式、以及估計自動迴歸函數的方法來執行廣泛的預測與時間數列分析。
遺漏值描述遺漏值的形式、估計平均數及其他統計量，以及插補遺漏觀察值的數值。
您可以使用 神經網路，以產品需求預估作為價格和其它變數的函數，或是根據購買習慣和人口統計所作的客戶分類，來做出商業決策。神經網路是非線性資料建模工具。它們可用來將輸入和輸出間複雜的關係建成模式，或找出資料中的樣式。
迴歸提供不適用於傳統線性統計模式的資料分析技術。其中包括用於 probit 分析、logistic 迴歸、權重估計、二階最小平方迴歸、以及一般非線性迴歸的程序。
Amos (動差結構分析) 使用結構式方程式模型，以確認並解釋推動行為背後包含的態度、感覺及其他因子的觀念模式
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