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DADiSP 軟體為一套專業的數位信號分析處理軟體，可以在一個螢幕上顯示一個或多個視窗，並在視窗中顯示多個通道的數據或圖形，最多可以打開99個視窗。在視窗中讀 入相應的數據後，就可以立即使用多達五百多種數位信號處理工具，包括：數據還原、排序、統計、數值、三角、雙曲線、複雜轉換、矩陣相關、峰值計算、 FFT、DFT、譜分析、功率譜估計、圖像處理、有限衝擊/無限衝擊回應、或其他數字濾波器、神經元網絡等等。用戶還可以通過功能表，內建功能或輸入用戶 自己的分析處理公式，使DADiSP使用起來更加個性化。用戶還可以通過SPL（Series Processing Language）語言，對DADiSP進行二次開發。在用戶分析結束後，DADiSP可提供一份高品質的圖形報告。   DADiSP可與微軟的Excel密切配合．使工程師能夠把從Excel電子表格收集來的數據傳輸給DADiSP，以利用其強有力的分析和圖形能力 DaDiSP is a popular graphical data analysis software program for scientists and engineers. DADiSP軟體由美國DSP Development Corporation公司研製，主要作為科學家和工程師用於數據分析和圖形顯示工具。它包括以下功能： ※ 數據分析、數據管理 ※ 矩陣運算 ※ 特徵向量與特徵值計算 ※ 圖形信號處理 ※ 一維、二維FFT與卷積 ※ 二維、三維、四維圖形顯示 ※ 生理學實驗 ※ 醫學研究和圖像處理 ※ 衛星遙感圖像處理 ※ 地震信號處理 ※ 統計分析與處理 ※ 測試和測量 ※ 實驗設計 ※ 假設檢驗 ※ 濾波器設計 ※ 品質管制 ※ 過程監視 ※ 聲納雷達信號分析處理 ※ 語音與通信信號處理 ※ 通訊語音分析 ※ 雜訊和振動分析     系統需求 Windows XP / Vista / 7/8/10

GAMS 是一個高層次的數學規劃和優化建模系統。它是由一種語言的編譯器和一個穩定的集成了高性能求解器。 GAMS是專為複雜的，大型的建模應用程序，並允許你建立大維護的模型，可以很快地適應新的形勢。 GAMS以簡單清楚的使用者介面和強健穩定的數值分析能力見長。 GAMS事實上並不代表任何最佳化數值演算法，而是一個高階語言的使用者介面，利用GAMS可以很容易建立、修改、除錯你的最佳化模型輸入檔，而輸入檔經過編譯後，成為較低階的最佳化數值演算法程式所能接受的格式，再加以執行並寫出輸出檔。 數值演算法方面，對線性與非線性規劃問題，GAMS使用由新南威爾斯大學的Murtagh、及史丹福大學的Gill、Marray、Saunders、Wright等人所發展的MINOS [Murtagh and Saunders, 1983]演算法。MINOS是“Modular In-core Non-linear Optimization System”的縮寫，這個演算法綜合了縮減梯度法和準牛頓法，是專門為大型、複雜的線性與非線性問題設計的演算法。對混合整數規劃問題，則採用亞歷桑那大學的Marsten及巴爾第摩大學的Singhal[1987]共同發展的ZOOM(Zero/One Optimization Method)演算法。  

GraFit version 7 for Microsoft© Windows™ 結合了展現高質量的科學圖形和全面的數據擬合。其結果是一個強大的軟件包，易於使用，產生驚人的輸出，也可以實現數據的需求進行定量分析。 數據可以安裝使用各種形式的理論模型，並且被提供的程式可以很容易地加入到你自己的公式。綜合圖繪製作功能允許你在螢幕上顯示你的數據和圖形編輯的交互使用。

LINDO API 是一種專門用於求解數學規劃問題的軟體包。由於 LINDO 執行速度快，易於方便地輸入、求解和分析數學規劃問題，因此在教學、科研和工業界得到廣泛應用。 LINDO主要用於求解線性規劃、非線性規劃、二次規劃和整數規劃等問題，也可以用於一些線性和非線性方程組的求解以及代數方程求根等。LINDO中包含了一種建模語言和許多常用的數學函數(包括大量概率函數)，可供使用者建立數學規劃問題模型時調用。   特色 快速，輕鬆的應用開發 - LINDO API使您可以輕鬆地將優化無縫集成到您自己的應用程序中。開發人員界面的設計旨在最大限度地提高易用性和靈活性。它帶有清晰，全面的文檔和示例，可幫助您快速運行。 強大的解決者 - LINDO API為您提供了強大的求解器庫，包括隨機，線性，非線性（凸和非凸/全局），二次，二次約束，二階錐和整數優化。所有求解器都包含許多增強功能，以實現最大速度和穩健性。 隨機規劃特徵 - LINDO Systems已經開始發布新版LINDO API，其中包括允許用戶將不確定性納入其優化模型的新功能。 綜合套路 - 無論您的應用程序是大型還是小型，簡單還是複雜，LINDO API都能提供您所需的靈活性和功能。它包括許多例程來製定，解決，查詢和修改您的問題。 方便的MATLAB接口 - Windows 32位和64位版本的LINDO API可以作為MATLAB可調用函數運行。使用MATLAB的建模和編程環境，您可以構建和求解模型，並基於LINDO API的例程和求解器創建自定義算法。 廣泛的文檔和幫助 - LINDO API提供了快速啟動和運行所需的所有工具。您將獲得LINDO API用戶手冊（印刷版並以pdf格式在線提供），其中包括所有例程的詳細功能定義。本手冊中還包含一個討論，以幫助您編寫自己的應用程序。 分析不可行和無界模型 - LINDO API包含的工具可以讓您追踪導致模型不可行或無限制的原因。這些工具將原始模型的一部分隔離為問題的根源。這使您可以將注意力集中在模型的相對較小的子部分上，以查找公式或數據輸入錯誤。在不可行的線性，非線性，二次和整數模型上，工具可以找到不可約束的不一致約束（IIS），並且在無界模型上，工具可以找到不可約束的無限列（IUS）。 創建Web和Intranet應用程式 - LINDO API是線程安全的，允許您創建同時處理多個用戶會話的Web和網絡應用程式。Web和網絡應用程式需要特殊許可。 型號尺寸靈活性 - 為什麼要支付超出您需要的容量？LINDO API具有各種不同的容量。容量範圍從​​幾百個變量到容量不受限制的版本，因此您可以選擇最適合您的特定問題的產品。   更新介紹 Linear-Integer solver:    + Improved heuristics for general integer programs.     + Average performance improvement of 2-3% on our standard test set.    + Improved method for generating all alternative optima to a linear program.        The first call to LSgetNextBestSol() creates a prespecified number of corner points         via pivoting on the optimal solution set.        Subsequent calls will nonredundantly return successive corner points.        Standard solution query methods can be used to access primal-dual vectors        following each call to LSgetNextBestSol.  Linearization      + Support for Indicator constraints, e.g., z = 0 implies x + y <= 0;      + more expressions can be...

Maple 是一套功能非常強大的數學軟體，它不但可以做數學上的符號運算和數值運算，更可以做矩陣運算、2D 和 3D 的繪圖。因此運用 Maple可以處理大部份複雜的的數學運算、數值計算，符號計算以及解方程式是Maple 的三大功能。在Maple中有上千個內建數學命令，函數可供您直接取用，就像是功能超強的電子計算機。  Maple 號稱有超過2500個指令，而Mathematica約有1000 個，其中常見的數值計算功能為算術（Arithmetric）、精確解（Exact Solution）、數值 近似（Numerical Approximation）、複數（Complex numbers）、數根（Find Roots）、特殊函數（ Special Functions）、及數值積分（Numerical Integration）。Maple 是最早應用人工智慧來進行符號計算的先進數學系統之一。它所提供的工具相當完備，系統原始的解題能力更是強大。 Maple符號計算的能力使我們可以像寫作業般一步一步地解決複雜的公式推導，而這正是傳統程式語言難以完成的部分。此外，Maple最特殊，最優越的一點就是它能善用疊代原理，將符號運算結果整理得非常簡潔，易於瞭解與處理，這點是其他相似軟體遠遠不及之處。常見的符號運算有代數（Algebra）、微 積分（Calculus）、級數展開（Series Expansion）等等。解方程式是解題時常有的需要，不管是數值或符號方程式，或一般多項式，或微分方程式，常常為了求出一簡單的解而耗時甚久。Maple這個數學軟體計對此狀況，提供了整合性的解方程式的函數，讓您在面對一般形式之方程式時，可以很快求得適當解，至於較複雜的形式，則可以數值方法來求出。常見的解方程式則有解代數方程式（Algebraic equations）、不可解之方程式（Insoluble equations）、超越方程式（Tran-scendental equations）、微分方程式（Differential equations）、常微分方程式之數值解（The numeric solution of ODE）。     更新介紹 More Math, Faster Math The math engine in Maple has been updated in countless ways so that it can solve more problems, faster. Areas of improvement in Maple 2023 include (but are by no means limited to!) integration, solving equations, differential equations, graph theory, and logic.  Build Better Explorations More Easily The Plot Builder is a great tool for creating all sorts of plots and animations without worrying about the underlying commands, and now you can also use it to build customized interactive plot explorations where parameters are controlled by sliders or dials.  More Help is Better Help You can now have more than one help page open at a time! The Maple Help Browser now puts each page in a separate tab, making it substantially easier to consult multiple help pages at once.  Enhanced Code Editing Tools Improvements to code editing tools include palette support in code edit regions, and the ability to view and modify external Maple code files using Maple’s code editing tools and execute that code at a click of a button.  Making Complex Applications Simpler New templates make it easier to create more complex interactive Math Apps and applications that require programming, such as interactive clickable plots, quizzes that provide feedback, examples that provide solution steps, and more. Applications can be used in Maple or Maple Learn.  Step-by-Step Solutions Maple can p...

PTC 推出 PTC Mathcad® Prime™ 支援最先進的工程設計運算 工程計算是產品設計的核心。他們對設計程序的每個步驟都是必要的。為了實現卓越的工程，團隊需要全面但符合直覺的應用程式，以執行準確且精準的計算、啟用可追溯性、保護智慧財產權，並展示其成品。有了 PTC Mathcad，這一切都變得更簡單。 PTC Mathcad 就像工程筆記本一樣簡便又令人熟悉，提供即時智慧數學符號和單位。最重要的是，比起試算表中的計算功能，Mathcad 中的計算功能可算出更精確的結果。您可以使用 PTC Mathcad 的一系列廣泛數學功能，有如書寫一樣容易地記錄您最重要的工程計算。使用大量格式設定選項與繪圖、文字和圖片，以在一份專業格式的文件中展示您的成品。您不需要專門的技術，便能建立或吸收 PTC Mathcad 資料。若您的智慧財產容易與他人分享、容易解讀且集中存放在同一處，您將不再只是單純管理資訊，而能將這些智慧財產轉變成競爭優勢來源。 為何選擇 PTC Mathcad？ • 安全地傳達設計意圖和工程知識 • 使用標準數學符號，以符合直覺的方式建構計算 • 使用即時產生的數學、繪圖、文字與影像，建立專業品質的文件 • 重新定義標準化計算結果 • 在整個計算過程中提供完整的數學單位支援，提升生產力 • 可讓使用者即時存取線上學習內容，加速教育訓練與技術導入程序 主要優點 • 安全地傳達設計意圖和工程知識 • 使用標準數學符號，以符合直覺的方式建構計算 • 運用即時數學計算、功能全面的繪圖、大量文字和圖片，編寫專業品質的文件 • 重新設計標準化計算的用途，簡化新一代產品開發流程，並避免重新建立計算的必要 • 在整個計算過程中提供完整的數學單位情報，提升生產力 • 可直接在產品中立即取得完整學習資料與教學內容，加速發揮生產力 計算 • 使用代數、微積分、微分方程式、邏輯、線性代數等標準運算子標記法建立計算 • 評估、解題和操作數學符號運算式 • 支援多種資料類型，包括： - 純量、向量和矩陣 - 複數 文件集和簡報 • 文件集和簡報 • 多元件、任務導向的使用者介面 • WYSIWYG 文件編輯 • 文件格式設定和控制 • 完全控制文字和算式格式 • 可摺疊、可鎖定區域以防止檢視或修改專利資訊 單位管理系統 • 數字與符號計算、函數、解題指令群、表格、向量 /矩陣和繪圖均提供全面的單位支援 • 自動單位檢查與轉換 • 運用數百種預先定義的單位 • 定義自訂單位 內容保護 • 以密碼來預防意外或故意修改指定計算結果 • 鎖定內容防止他人檢視，並隱藏專屬資訊 函數 • 資料分析 • 曲線擬合與平滑 • 機率與統計 • 訊號和圖像處理 • 微分方程式 • 求解與最佳化 • 檔案 I/O • 還有數百種函數 繪圖與圖表 • X Y 繪圖 - 散佈圖、線圖、欄圖、柱狀圖、莖葉圖、瀑布圖、錯誤、方塊及效果 • 3D 繪圖 • 極化圖 • 等高線圖 解題 • 用於求解代數與微分方程式的線性和非線性系統求解器 • 使用穩定又強大的 KNITRO® 引擎，將受限制的系統最佳化 • 顯示方程式系統的符號解 資料 • 整合 Microsoft® Excel® 元件，可與 PTC Mathcad 工作表內容進行雙向資料傳遞 • 使用讀寫功能連結多種格式的外部資料檔案，這些格式包括： - 文字 (.txt) - Excel (.xlsx、.xls、.csv) - 圖片 (.bmp、.jpg) • 納入來自外部應用程式的嵌入式內容 (OLE) 採用 PTC Mathcad 技術的工程記事本 • 在...

Mathematica  是其 30 年發展歷程中的一座重要里程碑，Mathematica 定義了技術計算領域的最新技術—並為全球數百萬創新者、教育工作者、學生和其他人提供了主要的計算環境。 Mathematica 以其卓越的技術和簡易實用廣受讚譽，提供了單一整合、持續擴展的系統，涵蓋了技術計算的廣度和深度—並可以經由任何網頁瀏覽器在雲端使用或在所有現代桌面系統的本機上操作。 秉承著將所有領域的計算和知識進行集成和自動化這一長期目標，Mathematica 的每個新版本都讓用戶可以對所併入的新領域以常規流程進行訪問。如果您想求解 PDE（偏微分方程）並將其三維列印，Mathematica 為此提供了集成工具，再一次極大擴展了任意等級使用者都可常規進行的跨域項目範圍，從而讓任意等級的使用者都可常規完成。 Mathematica  構建於 Wolfram 在神經網路計算、音訊集成和語言學計算等眾多領域的最新研發突破的基礎上。Mathematica 的現有使用者也會發現該版本在介面、語言以及演算法深度和效率上進行了大量實用改進。 Mathematica 13 的特色領域 符號與數值計算 連續和離散微積分 漸近分析 數學函數 代數與邏輯 視覺化與圖形 向量與複雜視覺化 多面板與多軸視覺化 圖形照明、填充物和著色器 新圖形與視覺化 圖形，樹狀圖 & 幾何學 圖形與網路 樹狀圖 幾何計算 最佳化、偏微分方程和系統建模 數學的最佳化 偏微分方程式建模 系統建模與控制系統 資料與資料科學 機器學習與神經網路 知識庫 日期與時間 空間統計 視訊，地圖與分子 視訊，圖像與聲音 地理 分子與生物分子序列 筆記本，雲端與儲存庫 筆記本介面 雲端與網頁構建 資料與函數儲存庫 核心語言與密碼學 核心語言 資料結構與結構化資料 編譯與平行化 密碼學，區塊鏈與 NFTs 連接性 Paclet 系統 資料庫與檔案輸入/輸出 外部服務與操作  

ModelRisk 是目前最先進的風險建模(Risk Modeling)軟體。能夠直接在Excel裡使用蒙地卡羅模擬法(Monte Carlo simulations)，來了解及管理企業的風險。此軟體由超過20年的風險分析專家所開發，藉由ModelRisk的廣泛工具可建立各式各樣的風險分析問題模型。  

CenterSpace公司的NMath .NET math libraries提供.NET平臺上的數值數學、金融、工程和科學應用的數值組件。 NMath是一個.NET的數學庫，包含了NET平臺上物件導向的數字計算基礎。 產品特色 單精確度和雙精度複數類 為以下四種資料類型提供全功能的向量和矩陣類：單精確度浮點數，雙精度浮點數，單精確度複數和雙精度複數。 利用切片和排列靈活的標定指數。 重載那些傳統意義的運算子，使其支持.NET語言，相當於那些沒有的命名的方法（Add(), Subtract()等）。 結構稀疏的矩陣類的全部特徵包括，三角形矩陣，對稱矩陣，埃米特共軛矩陣，，三對角矩陣，帶狀對稱矩陣和帶狀埃米特共軛矩陣。 一般矩陣之間和結構疏鬆陣列類型之間的轉換函數。 結構疏鬆陣列置換，計算內積和計算矩陣範數的函數。 結構疏鬆陣列的分解類包括，帶狀矩陣和三對角線矩陣的LU分解，對稱矩陣和埃米特共軛矩陣的Bunch-Kaufman分解和對稱矩陣和埃米特共軛正定矩陣的Cholesky分解。這些矩陣分解一旦建成，就可以用來求解線性系統和計算行列式，求逆，和條件數。 一般稀疏向量和矩陣類和矩陣分解類. 一般矩陣的正交分解類，包括QR分解類和單值分解（SVD）類。 一般矩陣的高等最小平方分解類，包括Cholesky, QR, and SVD. 一般矩陣的LU分解，以及求解線性系統，計算行列式，求逆和條件數的函數。 解決對稱，埃爾米特和非對稱特徵值問題的類 標準數值函數的擴展，如與向量，矩陣和複數類協同使用的Cos(), Sqrt(), and Exp()函數。 各種概率分佈的亂數產生。 快速傅立葉轉換和線性旋積和相關 支援數值積分(Romberg and Gauss-Kronrod methods)，微分(Ridders' method)和代數運算函數的單變數封裝函數的類 多項式封裝，插值和精確的積分和微分。 用黃金分割搜索和Brent方法最小化單變數函數的類 用單形法，鮑威爾的方向設置法，共軛梯度法和變尺度（或類似牛頓法）法最小化多變數函數的類。 模擬退火法 單形法線性規劃 最小平方的多項式擬合 非線性的最小平方最小化，曲線擬合和曲面擬合 用正割法，Ridders法和 Newton-Raphson 法查找單變數函數的根的類 二元函數的二重積分的數值方法 用Trust-Region方法和Levenberg-Marquardt方法的變體最小化非線性最小平方 非線性最小平方的曲線擬合和曲面擬合 用標準的,NET機制的完全持久化資料類 與ADO.NET的整合