產品目錄

隨著資料採礦的技術成熟，各個領域將焦點轉向使用資料採礦、分析和預測的技術，資料採礦發展至今，越來越多的業者選擇將 Data Mining 技術導入企業，可見數據分析在業界中的重要地位；而資料採礦和資料分析科學家使用的軟體工具百花齊放，其中又以 Alyuda 的神經網路軟體為一大廣受專業人士推崇的軟體工具。 Alyuda NeuroIntelligence 類神經網路軟體 NeuroIntelligence 是一個類神經網路軟體工具，旨在幫助神經網絡(neural network)，資料採礦(data mining)，規則模式識別(pattern recognition)和預測建模(predictive modeling)等數據分析專家解決現實世界中的問題。NeuroIntelligence 軟體展現了神經網絡建模演算法以及神經網絡技術應用軟體的快速，易於使用的特色。 高階的專業類神經網路軟體從人工智慧的資訊技術上獲得最大預測能力。 Alyuda的神經網路軟體成功地被數以千計的專家用來解決棘手的資料採礦問題，包括規則模式識別、預測建模，構建分類器和神經網路模擬器，設計交易系統和預測分析等，成為數據專家最佳解決方案。  

ARGUS Enterprise 了解您的投資組合，可以控制風險並提高您獲利！ ARGUS Enterprise 整合了三大評估、資產管理解決方案，包含：ARGUS Valuation DCF、ARGUS Asset Management（舊名DYNA）與ARGUS Valuation - Capitalisation（舊名Circle），將其整合到單一綜合平台。 ARGUS產品汲取了豐富的經驗並結合大量的客戶反饋，增強了許多的功能，為客戶提供突破性的解決方案！ 透過ARGUS產品您將可以結合專業知識、全球市場的知識、經驗和數據，透過正確的投資管理工具，您將可以迅速做出決策！ ARGUS Enterprise提供您認識和了解您的投資組合的詳細資料，讓您可以熟練地管理您的風險，讓您可以掌控自己的命運。   Unprecedented visibility into your portfolio With advanced portfolio tools, create KPIs and dashboards customized for each user. Pivot portfolio results and analyze with filters and charts. Intuitive and easy to use New user interfaces for budgeting and other user interface enhancements make for faster analysis and less errors. Screens that are familiar to existing ARGUS users, allowing you to enter data the way you work. Fastest deployment in the industry ARGUS Enterprise can be installed at the desktop level for immediate property modeling or deployed on an enterprise level with enterprise level security and configuration. Our new deployment options will have you up and running as soon as you download and install the solution. Interconnected System Dynamic connections to Excel, combine with ARGUS Symphony to make ARGUS Enterprise a truly connected platform. Never before has the data been more accessible and usable bi-directionally with any asset management solution. ARGUS Compatible Leverage ARGUS DCF data. Along with the user interface, the data in ARGUS DCF files can be easily imported into ARGUS Enterprise. Trust ARGUS to create the highest level of compatibility with ARGUS DCF files. 影片介紹  

ATLAS.ti 軟體可以幫助你用探索研究的模式，幫助你找出隱藏在你的數據的複雜現象，提供了強大而直覺的工作環境，讓你的焦點集中研究目標。使用 ATLAS.ti 的知識管理把數據轉變成有用的知識的能力。ATLAS.ti 可分析大群原文、圖表、音頻和視頻數據，管理、挑選、比較、探索並有創造性、有系統的模式去重新聚集有意義的數據。 ATLAS.ti 的核心概念為VISE，而ATLAS.ti 8 較過去版本要來得更加貼近”VISE”： Visualizatiom 視覺化：本功能使音樂與影像處理就像處理文字和圖片那樣自然。好比說編碼標籤視點、整合性多重捲軸、卓越的新型網絡(network)編輯器、文件與分析物件的預覽清單等。 Integration 整合性：大幅減低打開視窗的需求，視覺化您的資料無須打開許多視窗。 Serendipity 挖寶式：以最和暢地方式，在文件、圖片、音訊及影像區塊間產生以及導覽您的超連結，最多可以互連並相鄰顯示任何種類的四個文件。 Exploration 探索性：同時發生性的表格工具、編碼文件表格、潔淨的物件管理者的側版過濾空間，在極短時間內讓您能以自己方式處理研究資料，還有一個全新編寫過的網絡(network)編輯器。 影片介紹 中文相容性 完全沒有問題。 操控性 完全視覺化，極容易上手，操控性極佳。 可處理之資料 文字檔的逐字稿，照片檔、聲音檔、影片檔。 主要功能 編碼（coding）、搜尋特定概念所編碼的段落、建立更高層概念（也可往下建立一層概念）、 寫筆記、建立概念之間的關係網絡圖、段落與段落之間的超連結（適合文本分析）、適合無結構的訪談資料、適合團隊工作。 適合對象 需要對逐字稿做「編碼分析」、「分類」等質性資料基本分析動作者、團隊研究者、個別研究 但有大量多媒體資料需要分析者。系所有可能撥經費購置質性軟體者。 然而在這之外：全新而功能強悍的資料管理系統使您的文件能保存在安全、可見的檔案儲存處。（但跟過去ATLAS.ti過去能使檔案非常輕巧的方法不同，也就是說不需要額外安裝或使用任何伺服器，也不像其他類似產品仰賴外加伺服器而造成檔案大小限制。）新功能完美而可靠！ 我們認為ATLAS.ti第八版和過去相比是前所未有的，即便並非全然樹立了新的標竿，和當代的質性研究分析軟體相比，本軟體亦再一次地超越了性能的極限。  

ChaosHunter ®是一個獨立的軟體工具，旨在產生可讀的公式，您的數字數據模型的應用如下： ● 對金融市場生產買入/賣出信號 ● 預測未來價值的時間序列，包括市場價格 ● 建立科學數據模型 ● 建立企業財務或銷售數據模型 ● 預測實驗的結果等等 ChaosHunter要求您從電子表格或數據源輸入歷史文本文件或樣本數據。然後您需要選擇算術類別和您想使用的ChaosHunter的其他數學函數，之後它會產生的數值公式，讓您可以閱讀、理解、利用，甚至對外出售。ChaosHunter可用功能還包括神經網絡和混沌函數。 由ChaosHunter公式所產生的買入/賣出信號，可以被轉移到許多流行的交易平台，它使您能夠將您的模型與貿易數字的經紀公司。我們現在可以利用已經開發完成的界面，配合以下的平台就能讓您更輕鬆轉換ChaosHunter模型： ● NeuroShell® Trader Professional ● NeuroShell® DayTrader Professional ● Interactive Brokers Trader Workstation ● TradeStation® ● NinjaTrader® ● MetaTrader 4 ● Wealth-Lab Pro® ● eSignal® ● Microsoft® Excel Science and Trade Modeling The ChaosHunter works by evolving formulas from basic building blocks - "atomic" functions like add, subtract, multiply, divide, sine, cosine, square root, etc. The user selects which of these functions will be in the pool of available functions, and the ChaosHunter evolves combinations that continually get better at solving the problem. Solving the problem can mean predicting or classifying a time series for business and science users (primarily), or it can mean generating buy/sell signals for trading. Since the formulas that get generated are usually not esoteric like neural network formulas, you can show them to your boss, modify them, and insert them into other programs. The ChaosHunter's atomic function set contains simple polynomials (e.g. a2 + b2), neurons, boolean functions (AND, OR, NOT), and many more. The neuron functions (if chosen) can combine to form unique neural net structures. For our science and business users, you get models that have readable, understandable formulas to model the data. If the data is time series, it builds recurrent formulas necessary for most definitions of chaotic functions. Although it mostly predicts, you can classify as well if there are two classes, one of which can be described by positive numbers and the other by negative numbers. The trading models it builds can be used standalone or in conjunction with NeuroShell Trader Professional or DayTrader Professional, and they are capable of investigating chaotic time series. Traders can also fire the trading models the ChaosHunter makes from any number of trading products that you may have purchased before you found out how good NeuroShell Trader Professional is. The reason is that ChaosHunter makes formulas that can most likely be inserted into many of these systems. So you build the model (formula) based on text files exported from NeuroShell Trader or these other systems, then use the model in real time somewhere else. Of course, we have a much easier way to insert the models into NeuroShell Trader...

此軟體試用版需付費使用，此成本可於購買時扣除，有需要請來信詢問 Concept Star 是最有實際經驗的分析系統結構法Interpretive Structural Modeling(ISM)的軟體，該軟體可在Windows系統上應用。他的設計是根據多年的諮詢領域的行政決策和組織問題解決的實踐經驗，Concept Star 是一款可以幫助你解決日常複雜問題的無價工具軟體。 Concept Star 易於使用，因為它的人機直觀介面和自動視覺顯示關係模型。這使得用戶能夠更方便地在地圖上確定路徑或線程的思想，以促進了解的情況和決策。 Concept Star 可用於作為個人桌面工具，也可以讓諮詢專業人員應用於幫助客戶解決問題上。公司組織支付了數千美元給ISM諮詢顧問。這款強而有利的工具不僅可以幫助您增加職涯的競爭優勢，也可以幫助您的組織規劃以及解決問題。 如同所有的功能強大的工具，為了以便使最有效地利用Concept Star您需要一些培訓。Concept Star Professional ISM Software and Training Package是ISM的套裝軟體，其中包括一本書(Structured Decision Making with ISM)，提供深入培訓，有效地利用安全管理過程，除了軟體用戶手冊。這使得這個套裝軟體可以被任何人使用而不需要具有過往的知識領域或昂貴的專業培訓。

Data Mining with Cubist Cubist 資料採礦軟體工具 資料探勘（Data mining）是指從組織的資料庫中萃取資料的過程，這些資料通常被用來洞察該組織的營運模式和預設未發生之結果，以支援使用者做決策。 Cubist是 RuleQuest Research 公司開發的建立預測模型的工具。其內建的規則算法可幫助建立預測模型的輸出值，並與See5/C5.0產品互補。例如，See5/C5.0可能依據其百分比將數據分類為“高”、“中等”或“低”，而Cubist將會是輸出一個數字，如“7.3”。 Cubist是一個功能強大的工具，Cubist模型比那些一般的技術，如多元線性回歸得可以到更好的結果，同時也比神經網絡分析更容易理解。  

DADiSP 軟體為一套專業的數位信號分析處理軟體，可以在一個螢幕上顯示一個或多個視窗，並在視窗中顯示多個通道的數據或圖形，最多可以打開99個視窗。在視窗中讀 入相應的數據後，就可以立即使用多達五百多種數位信號處理工具，包括：數據還原、排序、統計、數值、三角、雙曲線、複雜轉換、矩陣相關、峰值計算、 FFT、DFT、譜分析、功率譜估計、圖像處理、有限衝擊/無限衝擊回應、或其他數字濾波器、神經元網絡等等。用戶還可以通過功能表，內建功能或輸入用戶 自己的分析處理公式，使DADiSP使用起來更加個性化。用戶還可以通過SPL（Series Processing Language）語言，對DADiSP進行二次開發。在用戶分析結束後，DADiSP可提供一份高品質的圖形報告。   DADiSP可與微軟的Excel密切配合．使工程師能夠把從Excel電子表格收集來的數據傳輸給DADiSP，以利用其強有力的分析和圖形能力 DaDiSP is a popular graphical data analysis software program for scientists and engineers. DADiSP軟體由美國DSP Development Corporation公司研製，主要作為科學家和工程師用於數據分析和圖形顯示工具。它包括以下功能： ※ 數據分析、數據管理 ※ 矩陣運算 ※ 特徵向量與特徵值計算 ※ 圖形信號處理 ※ 一維、二維FFT與卷積 ※ 二維、三維、四維圖形顯示 ※ 生理學實驗 ※ 醫學研究和圖像處理 ※ 衛星遙感圖像處理 ※ 地震信號處理 ※ 統計分析與處理 ※ 測試和測量 ※ 實驗設計 ※ 假設檢驗 ※ 濾波器設計 ※ 品質管制 ※ 過程監視 ※ 聲納雷達信號分析處理 ※ 語音與通信信號處理 ※ 通訊語音分析 ※ 雜訊和振動分析   系統需求 Windows 7/9x/2000/NT/XP/Vista / Windows 10 

DEA SolverPro 近年來已經有很多使用資料包絡分析(Data Envelopment Analysis, DEA)來評估許多不同種類實體效益的多種應用,在很多不同背景的國家中從事不同的活動。一個原因是，因為經常有未知的複雜因素,很多活動牽扯到多次輸入和輸出之間的關係，DEA已經提供對解決這些情況的可能性。例子包括：在不同地理位置的美國空軍基地的維護活動，英國和威爾斯的警力分配，賽普勒斯和加拿 大分行的效能，和美國、英國以及法國的大學實施他們的教育和研究過程中的效率。借著各式各樣的輸入和輸出（包括把"社會"和"安全網"的支出當作輸入數 據，把各種方面的"生活品質"當做輸出資料），這些種類的應用延伸到用來評價城市、地區和國家的實施效率。 SAITECH Inc. 公司的 DEA-Solver-Pro 除了整合SBM (Non-Oriented SBM ) 模型並加上了 “Global RTS” 模型，也針對前幾版的功能做了修正。該模型是一個整合的模型，如圖A所示，該模型可以評估（1）所觀察到的整個期間的整體效率，（2）動態變化的週期（長期）效率（3）部門效率的動態變化及（4）分區麥式(Malmquist)指數。 這些特徵通過統一徑向(unifying radial)和非徑向模型考慮了輸入/輸出資料的差異，以及他們對於測量技術效率的相對重要性。使用EBM模型，DEA-Solver-Pro變得非常有效，甚至是那些帶有依賴資料和相關資料的案例。   更新介紹 In DEA, we often encounter negative data, e.g. financial data. In response to many requests, in this Version 15.0, we updated SBM models to cope with negative data. Three clusters are added under the Variable Returns-to-Scale (VRS) model. They are NegativeData_SBM, NegativeData_SBM_Max and NegativeData_Malmquist_SBM. Now, we can deal with positive and negative data in a single model. The efficiency scores are units invariant. we introduced SBM_Bounded models as an extension of the SBM_Max models. In real world applications, there are cases where input-reduction and/or output expansion are restricted by some external constraints. For example, suppose that expansion of inpatient visits, as an output of hospitals, is bounded by 3% of the current value due to physical environments. Input reduction bound and output expansion bound differ for every input and everyoutput. The SBM_Bounded models handle these cases as the constraints to slacks which are obtained by SBM_Max models. Hence, the projection of inefficient DMUs thus obtained indicates more practical and useful improvement (Kaizen) plan. In Figure 14.0, we illustrate the model in the input side projection. DMUs A, B, C and D are on the efficient frontier while P and S are inefficient. P will be projected to R by the SBM_Max model, whereas the bounded area forces it to stop at Q. The bounded area is determined by Input 1 reduction rate and Input 2 reduction rate which are assumed to be common to all DMUs. DMU S is projected to T inside its bounded area and on the efficient frontier.  

DTREG 是一款完美的建模工具，適用於商業建模或建立多種醫學資料模型，例如性別、人種、婚姻狀況等! 從一組數據值中提取有用信息的過程被稱為「數據挖掘」（data mining）。這些數據可以用來創建模型並做出預測。目前的技術已經發展出許多預測模型，而如何選擇和應用最好的模型則是一種藝術。 DTREG實現強大的已開發預測建模方法。你可以使用決策樹模型、支援向量機(Support Vector Machine, SVM)、基因表示規劃法(Gene Expression Programming)、符號回歸(Symbolic Regression)，K-means 分群法（k-means clustering）、判別分析法（discriminant analysis）、線性回歸(Linear Regression models)和(Logistic Regression models)。DTREG也可以進行時間序列分析和預測。 Classification and Regression Trees. DTREG can build Classification Trees where the target variable being predicted is categorical and Regression Trees where the target variable is continuous like income or sales volume. DTREG 提供多種強大的預測建模 Multilayer Perceptron Neural Networks Probabilistic Neural Networks General Regression Neural Networks RBF Neural Networks GMDH Polynomial Neural Networks Cascade Correlation Neural Networks Support Vector Machine (SVM) Gene Expression Programming - Symbolic Regression Decision Trees TreeBoost — Boosted Decision Trees Decision Tree Forests K-Means Clustering Linear Discriminant Analysis (LDA) Linear Regression Logistic Regression

Expert Choice 是進階決策支援服務的領導軟體，從IT投資組合管理、新產品開發、重要決策計劃到為供應商提供選擇，Expert Choice可以幫助您的公司作更好的決策和改善您的營收。  Expert Choice 解決方案的重心是有強大的團隊決策支援軟體應用。基於層級分析法(Analytical Hierarchy Process，簡稱AHP) 和從數千顧客超過20年的投入，有超過60餘個國家、15000的用戶使用Expert Choice，幫助您和您的公司實現領導決策支援應用。 多層級分析法是非常有利且靈活的決策法，它幫助決策者對事件做層級分析進而做出在某一觀點下最好的決策。藉著一對一的比較，減少複雜的決策過程並綜合其結果。AHP不只幫助我們做出最好的決策而且提供清楚的理由去說明為何選擇的理由。AHP是發展了超過20年的決策理論，他反映出人是如何做決策。目前是非常受重視且應用廣泛的決策理論。 決策者藉由AHP把到完成目標前可以選擇的每一動作以較簡單的準則取代。由簡單的兩兩比較方式完成每一選擇的優先順序。決策的問題可包含社會、政治、經濟等層面。AHP幫助人以直覺、理性或非理性處理有不確定因素的複雜問題。它通常用來處理預測收入、項目或未來的計畫、團體決策、決策系統的活動控制、資源、成本或收益比較、評估員工等方面。 Expert Choice 是建構在AHP理論上的軟體，它容易操作的圖形化介面讓任何人皆易於上手。因為判斷的層次標準都表現在軟體的hierarchical structure上，決策者可融合企業本身的層次並做出重要的判斷。在 Expert Choice決策過程結束之後，決策者可藉由容易瞭解的結果明白決策是如何產生的。

exSILentia 是新的綜合型安全生命週期工具，由美國自動化安全領域權威exida.com, L.L.C. 所研發出來。集合了SIL選擇，安全需求規範和SIL認證的功能。當系統在遵循功能安全標準的時候，就得需要對安全生命週期有一個清晰的看法。 exSILentia 驗證工具可以為每一個專案和集合了幾個安全器械功能的系統建立起獨立的SILect, SIF SRS和 SILver 記錄。exSILentia 自動生成的檔都可以用在遵循 ANSI/ISA 84.00.01:2004, IEC 61508和 IEC 61511 這些需要安全生命週期行為的功能安全標準的報告裏面。 產品特色 新穎的圖形使用者介面 建構用戶定義的風險圖表 根據LOPA計算所需的SIL(使用詳細的頻率根據目標) 多重風險校準可以在單個項目中用於SIL選擇 可從初步危害分析(PHA)匯入資料 自動生成的驗證試驗規範 生命週期成本評估   影片介紹   降低風險 為了降低某些機械設備的風險，可能會需要溫度超限停車、速度超限保護或安全停車功能。對於上述每一種保護，你都需要辨別和指定所需要減低的風險程度，以達到每一種SIL等級的要求。一台收縮包裝機可能造成勒傷或其他機械傷害。用其他保護設備設置一個防護或隔離裝置就可以避免這種傷害。如果其中包含有火焰或加熱裝置，你就需要溫度超限保護或是火焰探測器保護功能。   在某些情況下，你可能需要改變設計；因為沒有任何一種安全設備能夠降低所有類型的危險。幸運的是，實際生活中的大多數事情經過討論後都不需要安全功能。即便是這樣，人們還是編寫了安全規範，並進行相應的檢查和測試。對每一個設備的故障可能性分析應該根據SIL等級的規範要求進行。為每一個設備設置安全功能，進行風險評估，然後重新檢查設計。列印輸出、報告以及文檔編制都是必需的。保護分析層（LOPA）的研究可以應用於各種危險情形，據稱，在不需要額外工作或是複雜程式的情況下，它可以給出風險的可能性估計。 如果傷害的可能性或是後果超過了為這個設備選擇的計算水準，那麼設計者、集成商或最終用戶就不得不改用更好的設備，增加更多安全/冗餘措施或是進行更加頻繁的測試。這三種方法可以使保護功能更加安全。   串列流技術縮短嵌入式系統設計週期　 對電機進行變速控制，可在正常運轉的條件下選擇效率最高的運行速度。由於僅僅使用速度控制就可提高效率30%以上，設計工程師已熱衷於在下一代家電產品中使用變速電機驅動。   改進電機調速控制應對環保設計挑戰　 採用極小型嵌入式計算平臺的新浪潮正在湧入工業、醫療、消費和其他重要的應用領域。除了有小尺寸以外，小型的現成計算部件為設計者提供了完整的處理性能和 I/O 特性，而且具有專有的和標準的兩種形狀因數。   水質觀測站的控制和視窗 在與萊茵蘭—法爾茨州的水力經濟州級主管部門商談的計畫基礎之上精選出來的系統結構，可以低成本和有效的解決預先規定的任務。特別是傳導系統和SPS軟體的結合使用更有助於成本的降低。 從這一點來說，整個過程同通常的工程過程一樣。唯一的不同就是風險的可能性評估。 不要採取過多的措施；你可以再做一遍。 超過工程要求的安全措施可能反倒與最初目的背道而馳；最好的設計應該確保最快、最有效的操作手段也是最安全和最可行的。這個過程需要始終保持活力。不管人員、過程、設備或規章制度發生了任何改變，你都應該對人員再次進行培訓，並且重新評估風險。

即時的效率分析  使用 Frontier Analyst 可以增加生產效能的獲利，它提供您了解如何管理您的營業單位和改進效能，Frontier Analyst 使用一種被稱為 “資料包絡分析” (Data Envelopment Analysis, DEA) 的方法，有時被稱為比較性能的評價或同儕本位分析(peer based analysis)，去分析有相似功能商業單位的相對性能，而非只是單純的財物標準分析。 Frontier Analyst 現今運用在很多營業機構裡，範圍從小型企業到跨國際企業，包含零售商、總經銷商、銀行、公家機關和醫療診所等等以商業為基礎的企業。工作效率評分表合適項目的分數和規模效益才會展現出來。但這只是一個開端，簡單的點選按鈕，你可以展現出更多有用且易於解釋的應用。你可以不同的方式解決評分表，並用不同分段的數據。下一個展現的分佈圖顯示效率範圍。