Full Convert 是市場上一款簡單易用又具備豐富功能的資料庫轉換軟體，可以輕鬆的將你資料庫中的資料庫表格遷移、創建索引等。
具備的功能如下:
支持所有流行的數據庫
從您的舊數據庫遷移？我們得到了你的覆蓋。
我們支持現代關係數據庫。我們支持古代文件數據庫。對於30多個最受歡迎的網站，您完全不需要驅動程序-只需選擇數據庫，您就可以開始使用。
即使您使用大型機數據庫，我們也支持標準（如果較慢）的ODBC標準，因此我們的軟件將能夠與您的數據庫服務器一起使用。
完全轉換可以處理絕對龐大的數據庫
這是將30億條記錄的 SQL Server表轉換為PostgreSQL 的示例。
使用諸如Postgres之類的快速目標數據庫，我們每秒可實現一百萬條記錄！完全轉換僅使用68MB的內存，因為它可以非常有效地從源到目標流式傳輸數據。
轉換速度將取決於您使用的數據庫，網絡滯後，表結構和其他因素。
快速選擇和過濾表格
源中有成千上萬個表，只需要轉換幾個表？沒問題，因為您可以使用我們的即時過濾來快速顯示某些表。
您甚至可以只在選擇過濾器的表上切換選擇。
幫助連接到數據庫
數據庫錯誤可能是非常隱蔽的，而且即使對於經驗豐富的數據庫專業人員而言，通常也很難知道發生了什麼事情-更不用說不是專家但只想移至另一個數據庫的人了。
連接數據庫時遇到問題，我們的軟件將查詢我們的在線錯誤數據庫。我們為您可能遇到的問題創建了有用的提示。
此外，如果您遇到困難，我們的開發人員也會在這裡提供幫助。
我們將為您創建目標數據庫
Full Convert的編寫理念是使用戶易於使用。例如，您不必在轉換前在數據庫管理器中手動創建目標數據庫。
如果您尚未創建目標數據庫，則完全轉換將詢問您是否要為您創建目標數據庫。然後它將立即將所有源數據庫數據複製到其中。
詳細日誌
稍後檢查日誌，並詳細檢查轉換期間發生的確切情況。
- 摘要日誌 -轉換概述
- 錯誤日誌 -遇到的錯誤列表（如果有）
- SQL日誌 -轉換期間在目標數據庫上執行的所有SQL語句
- SQL錯誤日誌 -僅在目標上執行時導致錯誤的SQL語句
輕鬆安排轉換
當您需要定期進行轉換時（通常是人們隔夜運行一次），請使用我們的內置調度程序輕鬆地將轉換設置為無人值守。我們的調度程序可以觸發您的轉化運行：
- 每N分鐘
- 每天的確切時間
- 在一周的某些日子
- 在每月的特定日期
- 在特定的日期和時間一次
完全控制轉換的各個方面
如果要調整特定表的轉換詳細信息，請使用表映射屏幕並進行所有更改！
- 重命名表，重命名其列，取消選擇一些列...
- 更改數據類型及其前綴，編輯默認值...
- 使用自定義WHERE子句僅轉換記錄的子集
- 告訴您您不希望創建特定表並希望目標存在的特定表
- 將源表映射到目標數據庫中的另一個表
所有表的自定義映射
一次為所有表設置模式映射，數據類型映射和默認值映射。
這使您可以為所有內容創建自定義規則，並僅調整表映射屏幕中的特定內容。
- 設置用於架構處理的規則（即，將源中的JOHN映射到目標中的JILL，將其他所有映射到PUBLIC）
- 更改某些數據類型的精度，完全更改其他類型
- 在源數據庫中使用目標中沒有等效功能的複雜功能？確切指定要做什麼。
特徵
雖然這不是完整的功能列表，但它肯定會讓您了解Full Convert的質量和穩定性。
它會自動適應您使用的數據和數據庫引擎，並為您的轉換方案選擇最佳的數據傳輸算法。您可以完全控制數據庫遷移，並且可以覆蓋您可以想到的大多數事情。
- 直接支持將近40個數據庫引擎，無需驅動程序
- 通過標準ODBC驅動程序甚至支持更多
- 支持無限大小的數據庫和單個表，並以最少的內存消耗流式傳輸數據
- 自動適應用戶配置以實現最大速度
- 命名對象時自動適應目標數據庫規則
- 盡可能使用目標數據庫的批量插入模式
- 內置 計劃程序 以進行定期轉換
- 易於使用的現代 界面
- 數據庫瀏覽器
- 帶有豐富項目覆蓋開關的命令行支持
- 自動字符集翻譯
- 完全支持國際字符數據的Unicode
令人難以置信的轉換速度
- 僅專用的本機數據庫組件用於最大速度，控制和可靠性
- 根據表結構，數據庫引擎和數據庫版本自動選擇最佳算法以可靠地傳輸數據
- 良好的配置可達到每秒10萬條記錄的速度
- 快速目標數據庫服務器通常 每秒10萬條記錄的 速度
資料檢視
- 完全支持國際字符數據的Unicode
- 輕鬆導出到Microsoft Excel
- 複製部分或全部數據，並以製表符分隔的值格式將其粘貼到其他位置
- 最適合的列和自動高度行
- 就地圖像和BLOB查看
表定制
- 表定制 可分別用於每個表
- 重命名表和每一列
- 跳過轉換中的某些列
- 創建具有SQL數據表達式規範的新列
- 每列的自由樣式數據類型和默認值修改
- 源表過濾（SQL條件條件說明）
項目定制
- 轉換步驟修改 （創建表，索引，約束）
- 模式映射
- 所有數據類型的映射。支持特定的類型長度規則。
- 數據創建覆蓋（複製數據，追加，無數據）
- 自動重命名對象（表名前綴，表和列大小寫）
- 在源數據庫和目標數據庫上，在轉換之前和之後運行SQL腳本
- 可以指定SQL腳本和系統命令在每次轉換之前或之後執行
全局選項
- SQL記錄和轉換錯誤記錄
- 自動字符集翻譯。
Full Convert Pro Single Quarter
- 42 databases supported
- Easy to use Windows application
- Battle-tested migration engine
- Table comparison and replication
- Console application
- Migration job scheduling
Full Convert Pro
- 42 databases supported
- Easy to use Windows application
- Battle-tested migration engine
- Table comparison and replication
- Console application
- Migration job scheduling
- Technical support by developers
Omni Loader
Lightning-fast migrations of 100+ TB
- Supports databases over 100 TB in size
- Native Windows, Linux, ARM builds
- Self-tuning ultra-performant Pelican engine
- Fast data warehouse Parquet ingestion
- Scale up & out for massive parallelism
- Change data capture for real-time replication
| Full Convert Pro | Omni Loader | |
| Reliable battle-tested migrations | Hyper-parallelism and CDC for large customers |
|
| Base functionality | ||
| Extremely easy to use | V | V |
| Self-tuning engine | V | V |
| Create target tables | V | V |
| Copy data, including blobs | V | V |
| Create target indexes | V | V |
| Create target foreign keys | V | V |
| Automatically map data types | V | V |
| Unlimited number of records allowed | V | V |
| Activate on specific number of machines | 2 | License-dependent |
| Advanced functionality | ||
| Multiple log files | V | V |
| Built-in data browser | V | V |
| Console application | V | V |
| Schedule migration jobs | V | V |
| Compare source and target tables | V | V |
| On-demand data synchronization | V | V |
| Fetch metadata on-demand | V | V |
| Native Linux application available | V | |
| Native ARM application available | V | |
| Cloud data warehouses supported | V | |
| Multiple source databases per project | V | |
| Real-time transaction streaming (CDC) | V | |
| Optimized for on-prem to cloud migration | V | |
| Performance | ||
| Data throughput | High | Industry-leading |
| Concurrent workers | 1 | Many |
| Automatically slice table data | V | |
| Scale up and use all CPU cores | V | |
| Scale out and use a cluster of machines | V | |
| Customization | ||
| Custom SQL WHERE filter for all tables | V | V |
| Custom per-table SQL WHERE filter | V | V |
| Custom schema mapping | V | V |
| Dynamic table and column renaming | V | V |
| Datatype mapping override | V | V |
| Default value mapping override | V | V |
| Full per-table customization | V | V |
System requirements
Our applications only run on Windows (Vista SP2 and later, as well as Windows Server 2008 and later).