LISREL (LInear Structural RELations)是由K.G. Joreskog & D. Sorbom所發展的結構方程模型(Structural Equation Modeling)軟體。LISREL被公認為最專業的結構方程模組(Structural Equation Modeling，簡稱 SEM)分析工具在過去30年期間，LISREL模型軟體已經和架構方程式模型化(SEM)等於同義。SEM 在社會科學方面允許研究人員，以經驗為根據評價他們的理論的管理科學、行為科學、生物學、教育科學和其他領域。這些理論通常能夠結合外顯變數和潛變數(無法直接觀察的變數)以公式來表示出模型，如果資料是作為理論模型的觀察變數來收集的，那麼LISREL程式就能夠結合這些資料來擬合出模型。
LISREL的內容包含多層次分析(multilevel analysis)，二階最小平方估測(two-stage least-squares estimation)，主成份分析(principal component analysis)等等…。由於LISREL在探討多變項因果關係上的強力優勢，使得LISREL在社會學研究上似乎有愈來愈受重視的趨勢，LISREL系屬於「結構等式模式 (structural equation modeling，SEM)」家族的一員，因此LISREL的最大能耐亦在於探討多變項或單變項之間的因果關係。另外，SEM包含「共變數結構分析(covariance structure analysis)」、「潛在變項分析 (latent variable analysis)」、「驗證性因素分析(comfirmatory factor analysis)」、以及 「LISREL分析(LISREL analysis)」等等，SEM結合了多元迴歸與因素分析，可以同時分析一堆互為關連之依變項間的關係。
SEM之使用步驟如下：
- 發展研究者之理論基礎模式。
- 建構變項間之因果關係的徑路圖。
- 將徑路圖轉化為一套結構等式，並指定其測量模式。
- 選擇輸入矩陣類型(相關矩陣或變異數－共變數矩陣)，並對研究者假設之理論模式進行測量與驗證。
如今 LISREL 已不再局限於SEM。最新的LISREL包括以下的統計應用程式：
- LISREL用以架構方程式模型(LISREL for structural equation modeling)
- PRELIS用以操作數據和基本的統計分析(PRELIS for data manipulations and basic statistical analyses)
- MULTILEV用以階層線性和非線性模型化(MULTILEV for hierarchical linear and non-linear modeling)
- SURVEYGLIM用以一般線性模型化(SURVEYGLIM for generalized linear modeling)
- CATFIRM用以無條件回應變量形成的推論回歸模型化(CATFIRM for formative inference-based recursive modeling for categorical response variables)
- CONFIRM用以連續的回應變量形成基於推論的回歸模型化(CONFIRM for formative inference-based recursive modeling for continuous response variables)
- MAPGLIM用以多層數據的一般線性模型化(MAPGLIM for generalized linear modeling for multilevel data)
另外最新版本特色如下：
- 可建構潛在曲線模型(Structured latent curve models)
- 順序尺度變數因素分析(Factor analysis of ordinal variables)
- 多層級資料一般線性模型(GLIMs)
- 觀察變數殘差(Observational residuals)
- 寫入參數、估計值、標準差估計與PSF可適性衡量Writing parameter estimates, standard error estimates and measures of fit to a PSF
- 改良圖型使用者介面(GUI)
支持 Windows 10, 8, 7
結構方程模式軟體
階層線性分析軟體
結構分析軟體
IRT教育版專用軟體
混合效應建模分析軟體