SuperMix 結合四種混合效應程式的功能，包含MIXREG、MIXOR、MIXNO和MIXPREG，這是由Donald Hedeker and Robert Gibbons研究發展來評估混合效應回歸模型的應用程式。
混合效應模型也以多層次、分級的或隨機效應模型為著稱。這些模型可以被用來縱長性數據的分析，每個個體可能在不同的狀況下被測量。他們也能被使用在群集的分組數據中，例如在門診部內的病患。
SuperMix 是由SSI在 SBIR Phase II名叫N44MH32056的合約下開發的，SuperMix可以擬合帶有連續,計數,序數,名義和倖存輸出變量並且嵌套數據的模型,允許多達3層的嵌套。
- 方便的使用圖形化用戶界面：導入數據到SuperMix中，然後使用菜單和對話框構建新的模型
- 帶有自相關殘差的連續輸出變量的混合效應模型
- 序數回歸分析，包括非比例優勢模型(non-proportional odds model)和尺度效應(scaling effect)的混合效應模型
- 泊松回歸分析的混合效應模型
- 名義logistic回歸分析的混合效應模型
- 分組時間倖存分析的混合效應模型
- 允許嵌套設計的2層和3層模型
- 高質量的圖形展現
Windows 10, 8, 7